POWER MASTER Vision T9032
最大で4枚の2スロット占有GPUを搭載可能なDual AMD EPYC対応2Uラックマウントシステム。
- 2
- 128
- 4TB
| CPU | AMD EPYC 7003/7002シリーズ(Socket SP3)プロセッサ対応 |
|---|---|
| メインボード | TYAN Transport HX TN83-B8251 |
| メモリ | 64GB DDR4 ECC Registered (8 x 8GB)
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| グラフィックス | ASPEED AST2500 (KVM over IP対応, オンボード) NVIDIA GeForce/Quadroシリーズなど、各種グラフィックスカードの搭載が可能です。(2スロット占有グラフィックスカードで最大4枚) |
| ストレージI/F |
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| ストレージ |
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| 光学ドライブ | なし |
| サウンド | なし(オプション) |
| ネットワーク |
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| 拡張スロット |
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| I/Oポート |
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| ケース | 2Uラックマウントケース
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| 電源 | 2200W 1+1 リダンダント電源
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| キーボード | なし |
| マウス | なし |
| OS | なし(オプション)
対応OS
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- 既にお持ちのパーツがあれば、上記のパーツを削除することも可能です。
GPUコンピューティング
科学技術計算やディープラーニング(Deep Learning/深層学習)、高速画像処理など、GPUを活用する様々なアプリケーションに適応。
NVIDIA GPU、AMD Radeon Proなど、使用目的に適したパーツを選択いただけます。
マネージメントコントローラ
ネットワーク上のコンピュータからWEBブラウザを使用して、システムの電源のコントロールやCPU温度、ファン回転数の監視などを可能にするIPMI2.0準拠のマネージメントコントローラ搭載。KVM over IP機能による、リモートからのOSインストールなども可能です。
- SNMP/メールによるイベント通知
- 各種IPMIソフトウェアに対応
- 専用LANポート搭載(RJ45)
- KVM over IP機能(バーチャルメディア対応)
※オンボードグラフィックス使用時のみ
推奨オプション
機械学習フレームワークインストールサービス
AIや深層学習に最適なフレームワーク・ライブラリが組み込まれたコンテナ型仮想環境(docker・nvidia-docker)をインストールします。コンテナからNVIDIA GPUを利用でき、またコンテナ毎に異なるバージョンのCUDA Toolkitや、機械学習フレームワークを利用することが出来ます。
- 納品時インストール済フレームワーク：Tensorflow・pyTorch・NVIDIA DIGITS
- 対応OS：Ubuntu
OSのバックアップとリストアを簡単な操作で行うことが出来るUSBデバイスです。OSと合わせてご購入いただいた場合、出荷時のOSの状態を保存して出荷します。
- 推奨オプションは見積り依頼カート内でシステムに追加することが出来ます。