POWER MASTER Vision S6310
最大4枚のGPUを搭載可能なIntel スケーラブル・プロセッサ対応タワー/4Uラックマウントワークステーション。
- 2
- 128
- 4TB
| CPU | Intel Xeonスケーラブル・プロセッサ (LGA-4677)
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|---|---|
| メインボード | Supermicro SYS-741GE-TNRT (X13DEG-QT) |
| メモリ |
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| グラフィックス | ASPEED AST2600 (KVM over IP対応, オンボード) |
| GPUカード | 最大4枚の2スロット占有GPUカードを搭載可能 |
| ストレージI/F |
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| ネットワーク |
各種Ethernetカード、InfiniBandカードの追加搭載が可能です。
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| 拡張スロット |
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| 拡張ポート |
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| ケース |
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| 電源 | 2000W 1+1高効率リダンダント (冗長) 電源
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| キーボード | なし(オプション) |
| マウス | なし(オプション) |
| OS | なし(オプション)
対応OS
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マネージメントコントローラ
ネットワーク上のコンピュータからWEBブラウザを使用して、システムの電源のコントロールやCPU温度、ファン回転数の監視などを可能にするIPMI2.0準拠のマネージメントコントローラ搭載。KVM over IP機能による、リモートからのOSインストールなども可能です。
- SNMP/メールによるイベント通知
- 各種IPMIソフトウェアに対応
- 専用LANポート搭載(RJ45/オンボードLANポートの共用も可能)
- KVM over IP機能(バーチャルメディア対応)
※オンボードグラフィックス使用時のみ
推奨オプション
OSのバックアップとリストアを簡単な操作で行うことが出来るUSBデバイスです。OSと合わせてご購入いただいた場合、出荷時のOSの状態を保存して出荷します。
NVMe/SAS/SATAドライブを接続可能なハードウェアRAIDコントローラです。
Supermicro ラックマウントレール (MCP-290-00059-0B)
ラックにマウントするための変換キットです。 (4U/レール付)
Supermicro PWS-2K05A-1R
スペアの電源モジュールです。
機械学習フレームワークインストールサービス
AIや深層学習に最適なフレームワーク・ライブラリが組み込まれたコンテナ型仮想環境(docker・nvidia-docker)をインストールします。コンテナからNVIDIA GPUを利用でき、またコンテナ毎に異なるバージョンのCUDA Toolkitや、機械学習フレームワークを利用することが出来ます。
- 納品時インストール済フレームワーク：Tensorflow・pyTorch・NVIDIA DIGITS
- 対応OS：Ubuntu
- 推奨オプションは見積り依頼カート内でシステムに追加することが出来ます。