POWER MASTER Vision S538A システムワークス

POWER MASTER Vision S538A

Single AMD EPYCプロセッサ対応ワークステーション。静音性と高性能プロセッサに対応する高い冷却性能を備えた水冷システムを採用する超静音システムです。

標準構成
CPU	AMD EPYC 7003/7002シリーズ(Socket SP3)プロセッサ対応
メインボード	Supermicro H12SSL-i
メモリ	64GB DDR4 ECC Registered (8 x 8GB) DDR4-3200 8 x DIMMスロット 8チャンネル最大1TB
グラフィックス	ASPEED AST2500 (KVM over IP対応, オンボード) NVIDIA GeForce/Quadroシリーズなど、各種グラフィックスカードの搭載が可能です。
ストレージI/F	8 x SATA 6.0Gbps(オンボード) 8 x SATA 6.0Gbps(SATA/NVMe, オンボード) 2 x M.2 2280/22110 (PCIe4.0 X4)
ストレージ	500GB NVMe SSD (WD Black SN770/M.2 2280) Read:5,000MB/s Write:4,000MB/s Random Read:460K IOPS Write:800K IOPS 耐久性:300TBW SATA SSD DOM、PCI-Express SSDやその他ドライブの追加、RAID構成への変更など、お気軽にお問合わせください。
光学ドライブ	LG BH16NS58BL (SATA, ブラック) 記録速度: BD-R x16, BD-R DL x12, BD-RE/DL x2, DVD-RAM x5, DVD±R x16, DVD+R DL x8, DVD-RW x6, DVD+RW x8, CD-R x48, CD-RW x24 再生速度: BD-ROM x12, BD-R DL x8, DVD-ROM x16, CD-ROM x48
サウンド	なし(オプション)
ネットワーク	2 x 1Gb Ethernet (Broadcom BCM5720)
拡張スロット	5 x PCI-Express4.0 X16 2 x PCI-Express4.0 X8
I/Oポート	VGA 5 x USB3.0 (1 x 前面) 1 x シリアル
ケース	TV-1000 V2 アルミ外装タワーケース高剛性スチールフレームと軽量アルミ外装 (ヘアライン加工)のハイブリッド構造を採用 10 x 5インチベイ 2 x 2.5インチベイ 210mm(W) x 506mm(H) x 600mm(D)
電源	850W静音電源可変静音ファンを採用し，高い静粛性を実現。脱着式ケーブルにより，余分なケーブルがケース内エアフローを妨害しません。 80PLUS Platinum認証の高い変換効率。
キーボード	Solidyear ACK-230UBK (日本語109キー, USB)
マウス	ロジクールワイヤレスマウス M235(シルバー/USB)
OS	なし(オプション) 対応OS Linux FreeBSD Windows

ケースや電源を含め、全てのパーツが変更できます。
既にお持ちのパーツがあれば、上記のパーツを削除することも可能です。

GPUコンピューティング

科学技術計算やディープラーニング(Deep Learning/深層学習)、高速画像処理など、GPUを活用する様々なアプリケーションに適応。 NVIDIA GPU、AMD Radeon Proなど、使用目的に適したパーツを選択いただけます。

静音レベル (静音モデル標準構成時)

アイドル時：
負荷時：

標準システム構成での値です。パーツの変更等により、更に動作音を抑えることが可能な場合もございます。お気軽にお問合わせください。

静音レベルについて

マネージメントコントローラ

ネットワーク上のコンピュータからWEBブラウザを使用して、システムの電源のコントロールやCPU温度、ファン回転数の監視などを可能にするIPMI2.0準拠のマネージメントコントローラ搭載。KVM over IP機能による、リモートからのOSインストールなども可能です。

SNMP/メールによるイベント通知
各種IPMIソフトウェアに対応
専用LANポート搭載(RJ45/オンボードLANポートの共用も可能)
KVM over IP機能(バーチャルメディア対応)
※オンボードグラフィックス使用時のみ

推奨オプション

機械学習フレームワークインストールサービス

AIや深層学習に最適なフレームワーク・ライブラリが組み込まれたコンテナ型仮想環境(docker・nvidia-docker)をインストールします。コンテナからNVIDIA GPUを利用でき、またコンテナ毎に異なるバージョンのCUDA Toolkitや、機械学習フレームワークを利用することが出来ます。

納品時インストール済フレームワーク：Tensorflow・pyTorch・NVIDIA DIGITS
対応OS：Ubuntu

TV-900/1000用キャスターキット

TV-900/1000用キャスターキット, 4 x キャスター(ストッパー付)

swSafe (240GB SSD/USB3.0)

swSafe (240GB SSD/USB3.0) OSのバックアップとリストアを簡単な操作で行うことが出来るUSBデバイスです。OSと合わせてご購入いただいた場合、出荷時のOSの状態を保存して出荷します。

推奨オプションは見積り依頼カート内でシステムに追加することが出来ます。